ເນື້ອຫາ
Optical Character Recognition (OCR) ໝາຍ ເຖິງຊອບແວທີ່ສ້າງແບບດິຈິຕອລຂອງເອກະສານທີ່ພິມ, ພິມ, ຫລືຂຽນດ້ວຍມືທີ່ຄອມພິວເຕີສາມາດອ່ານໄດ້ໂດຍບໍ່ ຈຳ ເປັນຕ້ອງພິມຫລືຂຽນຂໍ້ຄວາມດ້ວຍຕົນເອງ. OCR ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນໃຊ້ໃນເອກະສານທີ່ສະແກນເປັນຮູບແບບ PDF, ແຕ່ຍັງສາມາດສ້າງຕົວ ໜັງ ສືທີ່ສາມາດອ່ານໄດ້ໃນຄອມພີວເຕີ້ພາຍໃນແຟ້ມຮູບພາບ.
OCR ແມ່ນຫຍັງ
OCR, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າການຮັບຮູ້ຕົວ ໜັງ ສື, ແມ່ນເຕັກໂນໂລຢີຊອບແວທີ່ປ່ຽນລັກສະນະເຊັ່ນຕົວເລກ, ຕົວອັກສອນ, ແລະເຄື່ອງ ໝາຍ ວັກ (ຍັງເອີ້ນວ່າ glyphs) ຈາກເອກະສານທີ່ພິມອອກຫຼືຂຽນເປັນເອເລັກໂຕຣນິກທີ່ຖືກຮັບຮູ້ແລະອ່ານໄດ້ງ່າຍໂດຍຄອມພິວເຕີແລະໂປແກຼມຊອບແວອື່ນໆ. ບາງໂປແກຼມ OCR ເຮັດສິ່ງນີ້ເປັນເອກະສານທີ່ຖືກສະແກນຫລືຖ່າຍຮູບດ້ວຍກ້ອງດິຈິຕອລແລະອື່ນໆກໍ່ສາມາດ ນຳ ໃຊ້ຂັ້ນຕອນນີ້ເຂົ້າໃນເອກະສານທີ່ເຄີຍຖືກສະແກນຫຼືຖ່າຍຮູບໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ OCR. OCR ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຄົ້ນຫາພາຍໃນເອກະສານ PDF, ແກ້ໄຂຂໍ້ຄວາມແລະສ້າງຮູບແບບເອກະສານຄືນ ໃໝ່.
OCR ໃຊ້ເພື່ອຫຍັງ?
ສຳ ລັບຄວາມຕ້ອງການໃນການສະແກນລາຍວັນ, OCR ອາດຈະບໍ່ແມ່ນເລື່ອງໃຫຍ່. ຖ້າທ່ານເຮັດການສະແກນເປັນ ຈຳ ນວນຫຼວງຫຼາຍ, ທ່ານສາມາດຄົ້ນຫາພາຍໃນເອກະສານ PDF ເພື່ອຊອກຫາທີ່ແນ່ນອນທີ່ທ່ານຕ້ອງການສາມາດປະຫຍັດເວລາ ໜ້ອຍ ໜຶ່ງ ແລະເຮັດໃຫ້ການເຮັດວຽກຂອງ OCR ໃນໂປແກຼມສະແກນເນີຂອງທ່ານມີຄວາມ ສຳ ຄັນຫຼາຍ. ນີ້ແມ່ນບາງສິ່ງອື່ນໆທີ່ OCR ຊ່ວຍໃນເລື່ອງ:
- ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນແລະການປ້ອນຂໍ້ມູນແບບອັດຕະໂນມັດ (ຕົວຢ່າງ: ລະບົບຕິດຕາມຜູ້ສະ ໝັກ ວຽກ ສຳ ລັບຊີວະປະຫວັດ).
- ເຮັດໃຫ້ ໜັງ ສືສະແກນຊອກຫາໄດ້.
- ປ່ຽນສະແກນລາຍລັກອັກສອນດ້ວຍມືເປັນຂໍ້ຄວາມທີ່ຄອມພິວເຕີສາມາດອ່ານໄດ້.
- ເຮັດໃຫ້ເອກະສານສາມາດ ນຳ ໃຊ້ໄດ້ຫຼາຍຂື້ນໂດຍໂປແກມອ່ານທີ່ຊ່ວຍຜູ້ຊົມໃຊ້ທີ່ພິການທາງສາຍຕາ.
- ການຮັກສາເອກະສານແລະ ໜັງ ສືພິມປະຫວັດສາດ, ພ້ອມກັນນັ້ນກໍ່ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດຄົ້ນຫາໄດ້.
- ການສະກັດເອົາຂໍ້ມູນແລະໂອນເຂົ້າໂປແກຼມບັນຊີ (ຕົວຢ່າງ: ໃບຮັບເງິນແລະໃບເກັບເງິນ).
- ດັດສະນີເອກະສານ ສຳ ລັບໃຊ້ໂດຍເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ.
- ການຮັບຮູ້ໃບຂັບຂີ່ໂດຍລະບົບກ້ອງຖ່າຍຮູບຄວາມໄວແລະໂປແກມກ້ອງຖ່າຍຮູບໄຟແດງ.
- ເຄື່ອງສັງເຄາະການເວົ້າ ສຳ ລັບຄົນທີ່ບໍ່ສາມາດເວົ້າ - ນັກຟິສິກທາງທິດສະດີ, Stephen Hawking, ແມ່ນບາງທີຜູ້ທີ່ຮູ້ຈັກກັນດີທີ່ສຸດຂອງໂປແກຼມສັງເຄາະເວົ້າ.
ເປັນຫຍັງຕ້ອງໃຊ້ OCR?
ເປັນຫຍັງບໍ່ພຽງແຕ່ຖ່າຍຮູບ, ແມ່ນບໍ? ເພາະວ່າທ່ານບໍ່ສາມາດດັດແກ້ຫຍັງຫລືຄົ້ນຫາຂໍ້ຄວາມໄດ້ເພາະມັນເປັນພຽງພາບ. ການສະແກນເອກະສານແລະການໃຊ້ໂປແກຼມ OCR ສາມາດປ່ຽນເອກະສານນັ້ນໃຫ້ເປັນສິ່ງທີ່ທ່ານສາມາດແກ້ໄຂແລະສາມາດຄົ້ນຫາໄດ້.
ປະຫວັດຄວາມເປັນມາຂອງ OCR
ໃນຂະນະທີ່ການ ນຳ ໃຊ້ການຮັບຮູ້ຕົວ ໜັງ ສື ທຳ ອິດແມ່ນຮອດປີ 1914, ການພັດທະນາແລະການ ນຳ ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ OCR ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນຢ່າງຈິງຈັງໃນຊຸມປີ 1950, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການສ້າງຕົວອັກສອນທີ່ລຽບງ່າຍທີ່ງ່າຍຕໍ່ການປ່ຽນເປັນຕົວ ໜັງ ສືທີ່ສາມາດອ່ານໄດ້ດີ. ທຳ ອິດຂອງຕົວອັກສອນທີ່ງ່າຍດາຍເຫຼົ່ານີ້ຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍ David Shepard ແລະເປັນທີ່ຮູ້ກັນທົ່ວໄປວ່າ OCR-7B. OCR-7B ຍັງໃຊ້ຢູ່ໃນອຸດສະຫະ ກຳ ການເງິນໃນປະຈຸບັນ ສຳ ລັບຕົວອັກສອນມາດຕະຖານທີ່ ນຳ ໃຊ້ໃນບັດເຄດິດແລະບັດເດບິດ. ໃນຊຸມປີ 1960, ການບໍລິການດ້ານໄປສະນີໃນຫລາຍໆປະເທດໄດ້ເລີ່ມ ນຳ ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ OCR ເພື່ອເລັ່ງການຈັດຮຽງອີເມວຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ລວມທັງສະຫະລັດ, ອັງກິດ, ການາດາ, ແລະເຢຍລະມັນ. OCR ຍັງເປັນເຕັກໂນໂລຢີຫຼັກທີ່ໃຊ້ໃນການຈັດຮຽງອີເມວ ສຳ ລັບການບໍລິການໄປສະນີທົ່ວໂລກ. ໃນປີ 2000, ຄວາມຮູ້ທີ່ ສຳ ຄັນກ່ຽວກັບຂໍ້ ຈຳ ກັດແລະຄວາມສາມາດຂອງເຕັກໂນໂລຢີ OCR ໄດ້ຖືກ ນຳ ໃຊ້ເຂົ້າໃນການພັດທະນາໂປແກຼມ CAPTCHA ທີ່ໃຊ້ໃນການຢຸດບອທ໌ແລະ spammers.
ໃນຫລາຍທົດສະວັດ, OCR ໄດ້ມີການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ຖືກຕ້ອງແລະມີຄວາມຊັບຊ້ອນຫລາຍຂື້ນຍ້ອນຄວາມກ້າວ ໜ້າ ໃນຂົງເຂດເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເຊັ່ນ: ປັນຍາປະດິດ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ແລະວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ. ໃນມື້ນີ້, ຊອບແວ OCR ໃຊ້ຮູບແບບການຮັບຮູ້, ການກວດຫາຄຸນສົມບັດແລະການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ຄວາມເພື່ອຫັນປ່ຽນເອກະສານໄດ້ໄວແລະຖືກຕ້ອງກວ່າແຕ່ກ່ອນ.
